Pythonの環境構築方法は？Anacondaを使った簡単なやり方を紹介！

はじめに

プログラミングの勉強を始めるにあたって、多くの人が一番最初につまづくポイントは環境構築だと思います。著者は環境構築で1日つぶしたという経験も珍しくありません。

しかし、Pythonに関しては特に心配する必要がありません。Anacondaというディストリビューション（複数のソフトウェアをひとまとめにしたもの。Linuxなどでよく使われる用語）をインストールすれば、簡単に環境構築が可能です。

通常のPython IDEも容易に環境構築できますが、今回はPythonを学習する際に便利なJupyter Notebookを簡単に導入するためにAnacondaを使用します。

Anacondaをインストールしてみよう

Anacondaのダウンロード

以下のサイトにアクセスします。

Anaconda | Anaconda Distribution

下部へとスクロールし、環境にあったインストーラをダウンロードします。

Anacondaのインストール

以下はWindows64bit版でのインストール手順になります。

①ダウンロードしたインストーラを開く

”Next”をクリックし、次の画面に進みます。

②利用規約に同意する

規約が書かれているので、同意する場合は”I-Agree”をクリックし、次へ進んでください。

③インストールするユーザーの選択

Anacondaをインストールするユーザーを選択します。自分のアカウントのみにインストールするか、PC上の全てのユーザーにインストールするかを選ぶことが出来ますが、特に理由がなければ自分のアカウントのみ（Just Me）にインストールすればよいと思います。

選択したら”Next”をクリックします。

④インストールするフォルダの選択

インストールするフォルダを選択します。デフォルトのまま”Next”をクリックしても問題ないです（画像は入力欄の内容を消した状態です）。

⑤高度なオプションの選択

高度なオプションを選択します。チェックをしないまま”Install”をクリックして問題ありません。

⑥インストール完了まで待つ

インストールが始まるので、しばらく待ち、インストールが完了したら”Next”をクリックします。

⑦インストール完了画面

”Next”をクリックします。

⑧チュートリアル起動画面

チュートリアルを開くかどうか聞かれます。本記事では開かずに進めて構いません。

”Finish”をクリックし、インストーラを閉じます。

Jupyter Notebookを使ってみよう

Jupyter Notebookとは

Jupyter Notebookは、Pythonを使用してデータ分析や機械学習などを行うために使用されるIDE（統合開発環境）です。主な特徴としては以下の通りです。

・対話型の実行環境であり、結果に応じて次に実行するコードなどを選択することが出来ます。

・Webブラウザ上で実行します。Webブラウザを使いますが、オフラインで実行可能です。

・コードを実行する際にセルという単位で処理を行います。これにより、コードを一部のみ実行したり、実行する順番を入れ替えたりすることが簡単に出来ます。

Jupyter Notebookの使用方法

Jupyter Notebookを使用して、「Hello World!」を出力するまでの手順を解説します。

以下の手順では使用OSはWindows11，使用ブラウザはEdgeですが、Chromeなどほかのブラウザでも問題なく起動します。

①Jupyter Notebookの起動

スタートメニューから以下の画像の通りJupyter Notebookを起動することができます。

パッケージ管理GUIのAnaconda Navigatorから起動する方法もありますので、好きな起動方法で構いません。

②作業用フォルダの作成

起動直後はCドライブ直下にあるフォルダが表示されます。ここではまず、作業用のフォルダを作成します。

右上の「New」→「Folder」とクリックして、新しいフォルダを作ります。　

③作業用フォルダのリネーム

「Untitled Folder」というフォルダが作成されるので、その左側のチェックボックスで選択をした状態で左上の「Rename」をクリックします。

④作業用フォルダのリネーム②

ダイアログボックスが出てくるので、リネームを行います。ここでは「PythonWorkspace」としていますが、好きな名前で構いません。

作成した作業用フォルダをクリックして次の画面に進みます。

⑤Python3ファイルの作成

フォルダを作成した手順と同様に、右上の「New」→「Python3」とクリックして、Python3ファイルを作ります。

ファイルを作成したら、フォルダの時と同様にクリックして次の画面に進みます。

⑥Pythonコードの実行

Pythonファイルを開くと、セルと呼ばれるものが出てきます。このセルに以下のコードを書き込みます。

print("Hello World!")

書き込んだら、上部中央にある「Run」をクリックします。

⑦Hello World!

実行したセルの下に「Hello World!」と表示されれば成功です。

これでPythonプログラマーとしての最初の一歩を踏み出すことが出来ました。

まとめ

以上がAnacondaの導入とJupyter Notebookの基本的な使い方の紹介になります。

Jupyter Notebookは、Pythonのコードを柔軟性をもって実行できるため、デバッグや学習に非常に便利なツールですので、是非使ってみてください。