データベースエンジニアに必要なスキルを全解説！

データというものがデータベースエンジニアは、今や企業にとって欠かせない存在です。

なぜなら、企業が扱うデータ量が増え、それを効率的に管理し、ビジネス上の価値を生み出すことが求められるようになってきたからです。

この記事ではそんなデータベースエンジニアで活躍するために必要なスキルについて解説します。

さらに市場価値を上げるためのスキル、そしてキャリアアップについても解説します。

データベースエンジニアとは

データベースエンジニアは、データベースを設計・構築・運用するエンジニアのことです。

データベースは、Webアプリケーションや企業のビジネスシステムなどで広く利用されており、安全性や可用性に優れたものが求められます。

そのため、データベースエンジニアにはデータを効率的かつ信頼性の高い方法で運用・管理することを求められます。

さらに、データベースエンジニアは、アプリケーションやWebサイトなどの開発者と連携して、データベース設計の要件定義や、データベースのセキュリティ設定、パフォーマンスの改善なども担当します。

データベースエンジニアの仕事内容

データベースエンジニアの仕事の流れは、設計、開発、運用・保守の3つのフェーズに分かれます。

まず、設計フェーズでは、システムの要件を把握し、データベースの設計を行います。データモデルの作成や正規化などの手法を使い、データの構造を決定します。また、システムの拡張性やパフォーマンス、セキュリティにも配慮しながら、設計を行います。設計の重要性は大きく、不十分な設計は後々の問題を招くことがあります。

次に、開発フェーズでは、設計で決定されたデータベースを実際に作成します。データベースの構築やテーブルの作成、インデックスの設定などを行います。また、アプリケーションとの連携やデータの入出力なども行います。このフェーズでの開発の品質は、後の運用や保守に大きく影響するため、高い技術力が求められます。

最後に、運用・保守フェーズでは、データベースを安定的に運用し、障害が発生した場合には迅速な対応を行います。また、セキュリティ対策やデータのバックアップ、最新のアップデートなどを行い、常に最適な状態に保ちます。運用・保守フェーズは、システムの稼働状況を常に監視することが求められます。

データベースエンジニアの将来性

データベースエンジニアは、現代社会において欠かせない存在となっています。ビッグデータの時代において、企業や組織が蓄積するデータ量は年々増加しており、データを正確かつ効率的に管理することはますます重要な課題となっています。

そのため、データベースエンジニアの役割はますます重要性を増しており、需要も増加していると言えます。例えば、ウェブアプリケーションやSaaS（Software as a Service）などの分野では、安全性や信頼性の高いデータベースシステムを開発・運用することが求められています。また、AIやIoTなどの分野でもデータベースエンジニアの役割は重要であり、今後ますます需要が高まることが予想されています。

さらに、クラウドサービスの普及により、データベースのクラウド化が進んでおり、クラウドサービスに特化したデータベースエンジニアの需要も高まっています。

今後もデータベースエンジニアの役割はますます重要性を増し、需要も増加することが予想されます。

データベースエンジニアに必要なスキル

さて、そんなデータべースエンジニアで活躍するには以下に関するスキルや知識が必須となります。

• データベースソフト
• データモデル
• SQL言語やプログラミング言語
• セキュリティやバックアップ
• 論理的思考

それぞれ詳しく説明します。

データベースソフト

データベースエンジニアに必要最低限のスキルの一つが、データベースソフトに関するスキルです。

データベースソフトとは、データベースを作成・管理するためのソフトウェアのことで企業や組織が保有する膨大なデータを効率的に管理することができるため、ビジネスシステムの中心的な役割を担っています。

データベースソフトには、様々な種類があります。それぞれの特徴を説明します。

• Oracle Database：Oracle Databaseは、高い信頼性と拡張性を持つリレーショナルデータベース管理システムです。多くの企業が利用しており、大規模なデータ処理にも対応できます。
• MySQL：MySQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。高速で軽量なため、Webアプリケーションのデータベースとして利用されることが多く、WordPressなどのCMSでも利用されています。
• PostgreSQL：PostgreSQLは、オープンソースのリレーショナルデータベース管理システムです。トランザクション処理やデータの整合性管理に強みがあり、高い信頼性を持ちます。また、大量のデータを処理することができます。
• Microsoft SQL Server：Microsoft SQL Serverは、マイクロソフトが提供するリレーショナルデータベース管理システムです。Windows OSとの親和性が高く、多くの企業が利用しています。高いセキュリティ機能や分析機能が備わっており、ビジネスの意思決定に活用されます。
• MongoDB：MongoDBは、オープンソースのドキュメント指向データベース管理システムです。スケーラビリティに優れており、非構造化データを扱うことが得意です。WebアプリケーションやIoTデバイスなどで利用されています。
• Redis：Redisは、オープンソースのデータベース管理システムです。高速なアクセスと高いスケーラビリティが特徴で、キャッシュやセッションストアなどの用途で利用されます。

以上が、主要なデータベースソフトの種類とそれぞれの特徴です。これらから、目的に合わせて最適なデータベースソフトを選択し、効率的なデータベース設計を行うことが求められます。

データモデル

データモデルとは、データベースに格納されるデータをどのように組織化するかを表す図や設計書のことを指します。

データベースエンジニアは、適切なデータモデルを設計することで、データの整合性や冗長性の排除、検索の高速化などを実現します。

データモデルには、いくつかの種類があります。ここでは、代表的なデータモデルをいくつか紹介します。

• 階層型データモデル：階層型データモデルは、データを階層的な構造で表現するモデルです。つまり、1つの親要素に複数の子要素が紐付くような構造を持ちます。このモデルは、単純でわかりやすい構造を持っているため、初めてデータモデルを学ぶ人にとっては理解しやすいものです。
• ネットワーク型データモデル：ネットワーク型データモデルは、データを複数のレコードで関連付けることで、柔軟なデータ表現を可能にするモデルです。つまり、1つの親要素に複数の子要素が紐付くだけでなく、1つの子要素が複数の親要素に紐付くこともできます。このモデルは、階層型データモデルよりも複雑である一方、より柔軟なデータ表現が可能となります。
• リレーショナルデータモデル：リレーショナルデータモデルは、データをテーブルの形式で表現するモデルです。つまり、データは複数のテーブルに分割され、それらのテーブルを関連付けることで、データの整合性を確保することができます。このモデルは、SQL言語を用いてデータ操作が行えるため、データベース管理システム(DBMS)による効率的な管理が可能です。
• オブジェクト指向データモデル：オブジェクト指向データモデルは、オブジェクト指向プログラミングの考え方をデータモデルに取り入れたものです。つまり、データはオブジェクトとして扱われ、それぞれのオブジェクトが持つ属性やメソッドがデータを表現することになります。このモデルは、プログラムとデータベースを密接に結びつけることができるため、より効率的で柔軟なデータベースアプリケーションを開発することができます。
• NoSQLデータモデル：NoSQLデータモデルは、従来のリレーショナルデータモデルとは異なり、柔軟性が高く、スケーラビリティに優れたモデルです。つまり、データがテーブル形式でなく、ドキュメントやキーバリュー形式など、さまざまな形式で表現されます。このモデルは、大規模かつ高速なデータ処理が必要な場合に適しており、現在では多くの企業が採用しています。

SQL言語やプログラミング言語

データベースエンジニアにとって、SQL言語やプログラミング言語のスキルは必要不可欠です。

SQL言語は、データベースを操作するための標準的な言語であり、データベース管理やクエリの作成に使用されます。

また、プログラミング言語のスキルも重要で、データベースを組み込んだアプリケーションの開発や、データベースとの連携に必要です。

具体的には、JavaやPython、C#などのプログラミング言語が一般的に使用されています。

データベースエンジニアは、SQL言語やプログラミング言語を使いこなすことで、より高度なデータベースの設計や最適化、アプリケーションの開発などを実現できます。

セキュリティやバックアップ

データベースには、顧客情報や企業秘密など機密性の高い情報が多く格納されており、外部からの不正アクセスや内部からの不正操作による情報漏洩のリスクがあるため、適切なセキュリティ対策が必要不可欠です。

データベースエンジニアは、セキュリティに関する知識や技術を習得し、適切なアクセス制限の実施や、暗号化技術を用いた情報保護の実施、ログ監視などの対策を行うことが求められます。

また、バックアップに関する知識も重要です。データベースには、多量のデータが格納されており、データの消失や破損などの問題が発生した場合に備え、適切なバックアップ手法を知り、適切なバックアップ作業を行うことが求められます。

論理的思考

データベースは、膨大なデータを効率的に管理するためのシステムです。

そのため、データベースエンジニアは、複雑なデータ構造を理解し、効率的に処理するための論理的思考能力が必要です。

また、問題が発生した際に、原因を特定し、解決策を見出すためにも、論理的思考が不可欠です。データベースエンジニアは、データの分析やクエリの最適化、システムの改善などを行うため、論理的思考力を養うことが必要です。

これらのスキルや知識は、データベースエンジニアにとって必須の要素となります。高度な技術や知識を身につけることはもちろん重要ですが、これらの基本的なスキルや知識を身につけることで、より安全で信頼性の高いデータベースを構築することができます。

データベースエンジニアの市場価値を上げるためのスキル

さらにデータベースエンジニアとして市場価値を上げるスキルには以下のようなものがあります。

• クラウド技術
• 情報システム
• システム開発
• ビジネス能力

それぞれ詳しく説明します。

クラウド技術

現代のビジネス環境では、クラウド技術がますます重要性を増しています。データベースエンジニアとして市場価値を高めるためには、クラウドに関するスキルが不可欠です。

クラウド技術を熟知することで、データベースの運用と管理が容易になり、ビジネス上の課題を効率的に解決できるようになります。

以下の3つのクラウド製品に関する知識やスキルを身に付けることが望ましいです。

• Amazon Web Services (AWS)： AWSは世界最大のクラウドプロバイダーであり、多数のコンピューティング、ストレージ、データベース、分析、アプリケーションなどのサービスを提供しています。特長としては、スケーラビリティ、セキュリティ、コスト効率などが挙げられます。
• Microsoft Azure： Microsoft Azureはクラウドコンピューティングプラットフォームを提供しています。特長としては、AIと機械学習、IoT、データアナリティクスなどの技術を活用した強力な開発ツールとともに、高いセキュリティ性とリソースの管理性を提供することが挙げられます。
• Google Cloud Platform (GCP)： GCPはGoogleが提供するクラウドサービスです。特長としては、Googleの検索技術を利用した高速なデータ分析やマシンラーニング、スケーラビリティとフレキシビリティが高いことなどが挙げられます。また、GCPは多数のオープンソーステクノロジーとの相互運用性も高く、開発者にとって魅力的なオプションの一つとなっています。

最近のトレンドとして、マルチクラウド環境を構築することも増えています。そのため、複数のクラウドプロバイダーにまたがるデータベースシステムを構築するスキルも重要となります。

情報システム

情報システムに関するスキルは、データベースエンジニアとしての市場価値を高めるうえで非常に重要です。情報システムは、ビジネスプロセスを支援するための情報技術のシステムのことであり、ビジネスにとって必要不可欠なものとなっています。

データベースエンジニアが情報システムに精通していることで、システムの設計や開発に携わることができます。

また、ビジネスの要件を理解し、それに合わせて適切なシステムを提案することができます。さらに、情報システムにおけるデータの扱い方や、システムの効率的な運用方法について知識を持つことで、業務プロセスの改善やコスト削減に貢献することができます。

情報システムに精通したデータベースエンジニアは、企業にとって貴重な存在となり、市場価値を高めることができます。

システム開発

システム開発は、データベースエンジニアとして市場価値を上げるために必要なスキルの一つです。

なぜなら、データベース開発はシステム開発の一部に過ぎないからです。

システム開発に携わることで、データベースエンジニアはより広範な知識やスキルを身につけることができます。

例えば、システム開発に携わることで、データベースエンジニアは、業務フローの理解や設計スキル、ソフトウェア開発の知識、そしてプロジェクトマネジメントのスキルを習得することができます。

ビジネス能力

データベースエンジニアとして市場価値を上げるためには、単に技術的なスキルだけでなく、ビジネススキルも必要です。

具体的には、プロジェクトマネジメント能力、コミュニケーションスキル、問題解決能力、ビジネス知識などが挙げられます。

プロジェクトマネジメント能力は、プロジェクトを管理し、タスクをスケジュール通りに完了させる能力です。プロジェクトを成功させるためには、期限を守り、チームメンバーと協力して問題を解決することが必要です。データベースエンジニアとして、自分が担当するプロジェクトのスケジュール管理やチームメンバーとのコミュニケーションに積極的に取り組むことが求められます。

コミュニケーションスキルは、プロジェクトを進める上で欠かせないスキルです。上司やクライアント、チームメンバーなど、様々な人とのコミュニケーションが必要になります。適切なタイミングで、相手が理解しやすい言葉で伝えることが大切です。また、自分の意見を適切に主張し、相手の意見を受け入れることも必要です。

問題解決能力は、問題が発生した際に、適切な対処法を見つけ、解決する能力です。プログラムのエラーやシステムのトラブルなど、様々な問題が発生することがあります。そうした問題を早期に発見し、解決することが求められます。問題解決能力を高めるためには、過去の経験や知識を活用し、新しい解決方法を模索することが必要です。

ビジネス知識は、自分が担当するプロジェクトや業界についての知識です。データベースエンジニアとして、クライアントのビジネスについて理解し、そのビジネスに合ったシステムを提供することが求められます。また、業界のトレンドや動向についても常に情報を収集し、自分自身のスキルアップにつなげられます。

データベースエンジニアの勉強方法

データベースエンジニアとしてのスキルアップには、継続的な学習が必要です。実際の勉強方法には以下のようなものがあります。

• 書籍やオンラインコースでの学習：書籍やオンラインのコースを利用して、基礎から応用まで幅広い知識を習得することができます。有名なeラーニングプラットフォームや専門書籍などを活用し、自己学習に努めましょう。
• 経験豊富なデータベースエンジニアと話す：経験豊富なデータベースエンジニアと話すことで、業界の最新情報や実践的な方法を学ぶことができます。また、先輩からのアドバイスを受けることで、自身の方向性を見つけることもできます。
• ニュースやブログを読む：業界の最新情報や技術トレンドを知るために、ニュースやブログを定期的に読むことが大切です。また、他のエンジニアが書いたブログを読むことで、新しいスキルや知識を得ることができます。

以上が、データベースエンジニアとしてスキルアップするための勉強法です。継続的な学習に努め、自分自身を常にアップデートしていくことが、データベースエンジニアとしての成長に繋がります。

データベースエンジニアにおすすめの資格

データベースエンジニアにおすすめの資格には、以下のようなものがあります。

• Oracle Master
• データベーススペシャリスト試験
• 情報処理技術者試験
• OSS-DB
• MCP(マイクロソフト認定資格プログラム)

それぞれ詳しく説明します。

Oracle Master

Oracle Masterは、Oracleデータベースに関する高度な知識や技術を証明する資格です。データベースエンジニアにとっては、Oracleデータベースの専門知識を深めるために非常に役立ちます。また、Oracle Masterは、実務経験を持つことが必要なため、実践的なスキルを証明することができます。

データベーススペシャリスト試験

データベーススペシャリスト試験は、情報処理推進機構(IPA)が実施するデータベースに関する資格です。

データベースエンジニアにとっては、データベースの設計・構築・運用などの基本的な知識を身につけることができます。また、レベル3を取得すると、データベーススペシャリストの称号を得ることができるため、スキルアップにもつながります。

情報処理技術者試験

情報処理技術者試験は、国家資格の一つであり、情報処理に関する知識・技能を問う試験です。

データベースエンジニアにとっては、広範な情報処理の知識を身につけることができます。

また、応用情報技術者試験や基本情報技術者試験などもあり、データベースに関する出題もあります。

OSS-DB

OSS-DBは、オープンソースソフトウェアを活用したデータベースシステムの知識を証明する資格です。

データベースエンジニアにとっては、OSSを活用したデータベースの設計・構築・運用などの知識を身につけることができます。

また、OSSを活用することで、コスト削減や自由度の高いシステム開発が可能になるため、OSS-DBの資格保持者は求められる傾向にあります。

MCP(マイクロソフト認定資格プログラム)

MCPは、マイクロソフトが認定する資格で、データベースに関する資格としては、MCSAやMCSEなどがあります。

これらの資格は、Microsoft SQL Serverなどのマイクロソフトのデータベース製品に関する高度な知識を証明するために役立ちます。

また、マイクロソフトのデータベースを使用する企業が多いため、MCPの資格保持者は市場価値が高く、就職やキャリアアップにも有利です。

以上のように、データベースエンジニアにおすすめの資格は多岐にわたります。資格取得には、専門知識や実務経験の証明、市場価値の向上などのメリットがあります。自分のキャリアアップの方向性や目的に合わせて、適切な資格を選択することが大切です。

データベースエンジニアのキャリアパス

データベースエンジニアのキャリアパスについていくつかご紹介します。

• 特定分野のスペシャリストになる
• 管理職を目指す
• 転職する
• フリーランスになる

それぞれ詳しく解説します。

特定分野のスペシャリストになる

まず、特定分野のスペシャリストになるという選択肢です。

データベースの中でも、特定の領域にスキルを集中させることで、より高度なスペシャリストとしての地位を確立することができます。

例えば、クラウド環境下でのデータベースの設計や管理に精通することで、クラウドエンジニアとしての価値を高めることができます。

また、ビッグデータの分析に特化することで、データサイエンティストやビジネスアナリストとしてのキャリアを目指すこともできます。

管理職を目指す

次に、管理職を目指すという選択肢です。

データベースエンジニアとしてのスキルに加え、リーダーシップやコミュニケーション能力などのマネジメントスキルを身につけることで、データベースチームのリーダーやマネージャーとして活躍することができます。

また、マネジメント職の場合は、チームのメンバーの成長を促すための育成やトレーニングなども求められます。

転職する

転職するという選択肢もあります。

データベースエンジニアとしてのスキルは、IT業界だけでなく、金融や医療など様々な業界で求められています。

自分が興味を持っている業界や企業に転職することで、新たな環境でスキルを磨くことができます。また、新しい業界での経験や知識は、自己成長につながることがあります。

フリーランスになる

最後に、フリーランスになるという選択肢です。自分のスキルを生かし、プロジェクトやシステムの開発・運用に携わることができます。

自分自身で仕事を獲得し、スケジュール管理や報酬交渉なども自己責任で行うことになりますが、自由な働き方ができるというメリットがあります。

まとめ

以上、データベースエンジニアに必要なスキルについて解説してきました。

この記事を参考に、データベースエンジニアとしてのスキルアップにつなげていただければと思います。

なお、データベースエンジニアとしての転職やフリーランスをお考えの人は弊社Workteria（ワークテリア）をご利用下さい。

ワークテリアは数あるエージェント・求人紹介サイトのなかでも、IT業界・web業界の求人情報に特化した、就職・転職専門サイトです。

紹介する求人案件の雇用形態は、正社員・フリーランスなどさまざまで、IT業界・web業界で転職を検討している、あるいはこれから仕事をしたいと考えている人を対象として、運営しています。

ワークテリアは、現在、以下のような立場の人におすすめします。

• フリーランス向けの案件を探している、フリーランスの方
• 正社員からフリーランスを目指している方
• フリーランスから正社員を目指している方
• 自分の市場価値がどれくらいなのか知りたい方

ワークテリアに常駐しているキャリアコンサルタントは、相談者の市場価値を的確に判断して、今後の進み方についてアドバイスすることが可能です。

相談は無料ですので一度、ワークテリアの無料相談のご利用をおすすめします。

＞＞ワークテリアに無料相談する