データアナリストの平均年収は?求められるスキルや収入をアップさせるコツも紹介
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データアナリストとはどんな職業?
データアナリストは、目的に応じて収集した膨大なデータを集計・分析して、クライアントの事業戦略を策定したり、抱えている課題を解決したりする仕事です。また、新規事業の開拓を提案する場合もあるでしょう。
ビッグデータの活用が注目されている現代において、高い知識とスキルが求められる職種と言えます。
データアナリストの平均年収はどれくらい?
データアナリストの平均年収は500~600万円程度とされています。とはいえ企業の規模や年数によって違いも大きく、実際のところは400~1000万円程度と幅があるため、努力次第で年収をアップさせることも可能でしょう。
データアナリストに必要なスキルや知識
データアナリストとして働くには、様々なスキルや知識が求められます。幅広い分野でスキルアップすることで、年収アップにもつながるでしょう。
ここでは、データアナリストに必要なスキルや知識を紹介します。
分析ツールを扱うスキル
データアナリストが向き合う大量のデータから必要な情報を分析して可視化するには、分析ツールを扱うスキルの習得が必須といえます。
Webスクレイピングツールは、プログラミングの知識がなくとも手軽にWeサイト上のデータを抽出できるため、使いこなせるようにしておきましょう。また、データ分析を助けるデータ視覚化ツールを扱うスキルも必要です。
統計学・確率論・機械学習論の知識
データアナリストとして活躍するには、大学基礎レベルの数学の知識、統計や確率論、微分積分や線形代数などの分野の知識が必要です。
特にデータ分析の基礎となる統計学の知識はデータアナリストにとって前提条件と言われるほど重要になります。また、統計学に関連した機械学習論の知識も必ず身に付けておきましょう。
データベースに関するスキル
データアナリストにとって扱うデータの保存や抽出など、データベースの操作を行うスキルの習得が必要です。また、データベース操作言語であるSQLに関する知識も身に付ける必要があるでしょう。
データアナリストにおすすめの資格
データアナリストになるために特別な資格は必要ありません。しかし、資格を取得することで、客観的なスキルの証明にもなります。
ここからは、データアナリストの実力を証明するためのおすすめの資格を紹介します。
統計検定
統計検定とは統計に関する知識や、集計結果をどうやってビジネスに活用するかを評価する試験で、4級から1級までのレベル別試験があります。
データアナリストを目指すのであれば、大学基礎課程レベルの2級取得を目指しましょう。
OSS-DB技術者認定試験
OSS-DB技術者認定試験とは、オープンソースデータベース(OSS-DB)に対する知識や技術力を認定する試験です。
OSS-DB技術者認定試験には、「OSS-DB Silver」と「OSS-DB Gold」の2つがあり、合格するとOSS-DB技術者としてIT企業のデータベースエンジニアとして活躍できるだけのスキルを証明できます。
データアナリストが年収を上げるためのポイント
データアナリストは努力次第で年収を上げることが可能ですが、データアナリストは年収の幅も大きく、年収を上げる方法も様々です。
ここからは、データアナリストとして年収を上げるためのポイントを紹介します。
- 大手企業へ転職する
- プロジェクトリーダーやマネージャーを務める
- データサイエンティストになる
大手企業へ転職する
現在の会社の年収で満足できない場合は、大手企業への転職も選択肢にいれて考えましょう。大手企業の場合は扱うデータがより膨大で複雑なものになるので、データアナリストとして求められるスキルもより高くなります。
自分のデータアナリストの業務内容を振り返り、転職先の企業を選びましょう。
プロジェクトリーダーやマネージャーを務める
現在の会社に勤めながら年収アップを目指すのであれば、プロジェクトリーダーやマネージャーへキャリアアップする方法があります。
データ分析に関する戦略、そして分析対象の策定、チームを組んでの組織的な対応をまとめる立場になるため、マネジメントスキルを身に付ける必要があるでしょう。
データサイエンティストになる
データアナリストは基礎的な統計学を用いてデータ集計や分析を行いますが、データサイエンティストは主に機械学習を用いて、データから将来を予測して、ビジネスを成長させていく役割を持ちます。
データサイエンティストの平均年収は700万円程度とデータアナリストよりも高い傾向にあるため、キャリアアップの選択肢として検討しても良いでしょう。
データアナリストの年収や必要なスキルについて知っておこう
ここまでデータアナリストの年収や、必要なスキルについて紹介してきました。
ビッグデータ分析の需要が高まる昨今、データアナリストは今後も成長が見込まれる将来性の高い仕事といえるでしょう。また、データアナリストの分野も次々に色々な新しい知識や求められるスキルが出てきています。
データアナリストを目指す方も、更なるキャリアアップを目指す方も、この記事を参考にデータアナリストとして幅広い必要なスキルや知識を蓄えていきしょう。
【著者】
東京ITカレッジで講師をしています。
Java 大好き、どちらかというと Web アプリケーションよりもクライアントアプリケーションを好みます。でも、コンテナ化は好きです。Workteria(旧 Works)ではみなさまのお役に立つ情報を発信しています。
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