将来AIでなくなる仕事の特徴とは？人が必要な分野や新しく増える職業も解説

AIによって将来仕事がなくなる？

近年では第三次人工知能ブームによってAI技術が急激に進歩しており、身の回りのさまざまなものにAIが活用されています。このような中で、将来仕事のいくつかがAIに代替され、なくなってしまうとも言われています。

実際にAIに仕事を奪われるかどうかを現時点ではっきりと予測することは不可能ですが、安定した将来を勝ち取るためにも将来AIに代替されると言われている仕事を知り、今後のキャリアを考えることが大切です。

AIにより将来なくなる可能性が高い仕事の特徴

AIによってなくなる可能性が高い仕事の特徴には、人よりもAIの方が正確にできる仕事や、AIが人の代わりにすべてをこなせるような仕事などが挙げられます。

たとえば数値データを扱って計算を行うような仕事の場合、人が行うよりもAIに任せた方が正確かつ迅速に作業を行えるでしょう。また、ヒューマンエラーなどの単純ミスも抑えられます。

他にも、文字入力や機械操作などの単純な定型業務もAIが行った方が効率的だと言えるでしょう。

AIにより将来なくなる可能性が高い12の職業

本記事を読んでいる方の中には、今の自分の仕事が将来AIに奪われるのではないかと心配している方も居るでしょう。それでは、具体的にどのような仕事がAIに代替され、なくなっていく可能性が高いのでしょうか。

ここではAIにより将来なくなる可能性が高い職業を紹介していきますので、参考にしてみてください。

1：一般事務員

パソコンを使って定型業務を行うような一般事務員の仕事は、将来AIによってなくなる可能性があります。前述のように単純な定型業務などはAIが得意とする作業の1つとなっており、ヒューマンエラーなどが発生する懸念は低いとされています。

また、人を雇うための人件費も少なくてすむため、事務員が行っている作業を代替するAIが登場すれば、現在のような一般事務員の仕事は減少する可能性があると言えるでしょう。

2：経理職や銀行員

経理職や銀行員のような数字を扱う仕事も、将来AIによってなくなる可能性があると言われています。複雑な数字を扱う計算は、人よりもAIの方が得意分野とされているためです。

また、近年では先端技術を活用したフィンテック化によって金融業界は大きく変化しており、銀行自体の置かれている立場も変化しつつあります。そのため、銀行員どころか将来現在のような銀行自体がなくなる可能性もあると言われています。

3：薬剤師

薬剤師の仕事の中には単純作業も多いため、将来薬剤師の仕事はAIによってなくなる可能性があると言われています。近年では薬剤師業務の一部が非薬剤師によって代替されるようになってきています。

しかしAIに代替されるような薬剤師業務が増えたとしても、薬剤師による高い専門性を持った高度なコミュニケーションはAIには難しいでしょう。

4：警備員

近年ではさまざまな警備システムやロボットが登場しているため、将来警備員という仕事もなくなる可能性があります。実際に一部の空港などでは警備や案内を行うロボットが導入されており、活用が進められています。

また、AIを活用した監視カメラの精度も向上してきていることから、今後は人が警備を行う必要がなくなっていく可能性があると言えるでしょう。

5：ライター

AIによって自然な文章の生成が可能になってきているため、将来ライターの仕事もなくなる可能性があります。すでにAIを活用したさまざまな文章生成ツールが登場しており、単語を入れるだけで自然な文章が作れるようになっています。

日本でも日経新聞がAIライターを導入しており、完全に人の手が介入せずに仕事をしています。しかし今の技術ではAIライターが代替できないような部分もあるため、将来ライターの仕事がなくなるかどうかは今後の技術の発達にもよるでしょう。

6：スーパーなどの店員

近年ではセルフレジの導入も進められているため、将来スーパーやコンビニなどの店員という仕事はなくなる可能性があります。

現在ではセミセルフなどの形で店員がサポートを行っているケースが多いですが、中にはAIを活用した完全無人のコンビニなども登場しており、実証実験が行われています。

今後、完全無人のコンビニやスーパーなどが増えていけば、コンビニやスーパーの店員という仕事は失われていく可能性があります。

7：ドライバー

自動車の自動運転技術がこのまま発展していけば、将来タクシー運転手などのドライバーという仕事はなくなる可能性があります。すでに自動運転タクシーの実証実験なども進められています。

しかし完全にAIが車の運転を代替するためには、現在の道路の整備も行う必要があります。そのため、すぐにドライバーの仕事がなくなるということはないでしょう。

8：ホテルスタッフ

AIロボットによるホテルのフロントマンなどが浸透していけば、将来ホテルスタッフという仕事はなくなる可能性があります。すでにロボットが人に代わっておもてなしするロボットホテルや、無人チェックインのホテルなども増えてきています。

また、ロボットによって接客するのが当たり前になれば、フロントだけでなく客室係という仕事もなくなる可能性があるでしょう。

9：工場のライン作業員

工場のライン作業はAIが得意とする単純作業が多いため、将来工場のライン作業員という仕事はなくなる可能性があります。すでに生産現場ではAI技術の活用が進んでおり、生産ラインでの設備の異常の検知やAIによる自立制御、検品の自動化などが行われています。

人よりもAIの方が正確な作業が行えることからも、今後は工場のライン作業員という仕事はなくなっていく可能性が高いと言われています。

10：清掃員

近年では清掃ロボットを導入する企業も増えてきているため将来、清掃員の仕事はAIによってなくなる可能性があります。すでに清掃員の負担を軽減できるさまざまな清掃ロボットが登場しています。

そのため、将来的にはビルの掃除などは完全にAIを搭載した清掃ロボットの仕事になるのではないかと言われています。

11：配達員

新聞を読む人の減少や自動運転技術の発展などにより将来、新聞配達や郵便配達などの配達員の仕事はなくなる可能性があります。新聞の発行部数は年々減少しているため、将来は新聞の需要がなくなり、新聞配達員も不要になる可能性があります。

また、AIによって荷物を自動的に振り分ける技術や車の自動運転技術などが発達してきていることから、郵便配達の仕事もなくなっていく可能性があるとされています。

12：集金人

人が家々を回って集金を行うという集金人の仕事も、将来AIによる集金システムが浸透すればなくなる可能性があります。システム化すれば人がわざわざ訪問してお金を集める必要はなくなります。

ただしお金を支払わないような人もいるため、集金システムが浸透しても何らかの形で人的介入を続けていく場合もあるでしょう。

AI化が進んでも将来なくなる可能性が低い仕事の特徴

ここまでAIによって将来なくなる可能性が高い仕事を紹介しましたが、なくなる可能性が低い職業もあるでしょう。たとえば、クリエイティブな作業や複雑な判断が必要になるような業務はAIの苦手分野のため、AIでの代替がしにくいとされています。

芸術や哲学などの抽象的な概念はAIには理解することが難しいことから、このような分野の仕事は将来なくなる可能性が低いと言われています。

AIより人が必要とされる仕事の分野5つ

AIよりも人の力が必要になる仕事は、まずは分野によってわけることができます。具体的には、前述のような「クリエイティブ分野」をはじめ、「クラフトマン分野」「テクノロジー分野」「マネジメント分野」「ホスピタリティ分野」などが例として挙げることができます。

ここではAIより人が必要とされる仕事の分野について解説していきますので、参考にしてみてください。

1：クリエイティブ分野

新しいものをゼロから生み出すようなクリエイティブ分野は、AIよりも人の方が必要とされる代表的な分野と言われています。

AIは既存のものを組み合わせて構築することや量産することを得意としますが、何もない状態から価値を生み出すことは苦手とされています。クリエイティブ分野の仕事としては、発明家やデザイナー、映画監督などが挙げられます。

2：クラフトマン分野

クラフトマンとは「職人」や「熟練工」を意味する言葉です。機械化することが難しい、人の身体の持つ優位性を活かしたクラフトマン分野の仕事はAIが代替することが困難だとされています。

クラフトマン分野の仕事としては、さまざまな分野の職人やモノづくりを行う技術者が挙げられます。どうしてもAIでは実現できない職人の技術は、将来AIに取って代わられない武器になるでしょう。

3：テクノロジー分野

テクノロジー分野の仕事の場合、テクノロジーを中心として新しい仕事が生まれ続けます。近年ではデジタルトランスフォーメーションと呼ばれるITを活用することで生活をより良くするための概念が注目されており、DXを推進できる人材も求められています。

このように新しいテクノロジーを生活の中に取り入れ、共存する社会の実現を行う仕事は、AIで代替することは難しいと言われています。

4：マネジメント分野

マネジメント分野とは、人を育成したりチームの意思決定を行ったりする分野のことです。たとえば会社や組織の経営、店舗や工場の運営、プロジェクトチームの管理などが例として挙げられます。

このようなマネジメント分野では、組織としての方向性を決定したり、意思決定を行ったりします。このような判断を行うのはAIの苦手とされる分野のため、AIにマネジメント分野の仕事を代替させることは現時点では難しいとされています。

5：ホスピタリティ分野

ホスピタリティとは、単なる接客だけでなく、人と人、人と社会などの関わり合いにおいて具現化されるおもてなしの精神を意味する言葉です。ホスピタリティ分野の仕事としては、カウンセラーや介護士、保育士などが挙げられます。

このような分野では、人が提供する思いやりや丁寧なサービスに対して価値を置くため、AIが人の代わりこれらを提供するのは難しいと言われています。ホスピタリティ分野の仕事は将来AIがさまざまな仕事を代替するようになっても、価値を見直され続けるとも言われています。

AI化でも将来なくならない可能性が高い8つの職業

ここまでAIよりも人が必要とされる分野について解説してきましたが、具体的にはどのような職業が将来なくならない可能性が高いと言えるのでしょうか。ここではAI化でも将来なくならない可能性が高い職業について紹介していきますので、ぜひ参考にしてみてください。

1：営業職

顧客に対して自社の商品やサービスを売る仕事である営業職は、高度なコミュニケーションが必要となる職業であるためAI化によってなくなることはないでしょう。

顧客がどのようなニーズを持っているのかヒアリングによって引き出し、ニーズを満たすような商品を提供することが営業職の仕事です。このような仕事は定型業務などと違い単純な作業ではないため、AIが代わりに行うのは難しいでしょう。

2：医師

医師の仕事は病気や怪我に対して膨大な量の知識を駆使して適切な判断を行う必要があるため、AI化によってなくなることはないでしょう。AIは情報を多く取り込めますが、患者が信頼できる医師はAIではなく人です。

医師は治療を行うだけでなくコミュニケーションによって患者さんの心配を取り除くことも大切なので、多くの医学知識を持ったAIであっても医師の仕事を代替することはできないでしょう。

3：介護職

高齢者の介護を行う介護職は丁寧なホスピタリティやコミュニケーションが必要になるため、AI化によってなくなることはないでしょう。介護職は高齢者からの信頼を得ることも大切な仕事のため、人がサービスを提供し続ける必要があります。

また、将来的に日本の高齢者の人口はどんどん増加していくことが予測されているため、将来的に介護職のニーズも高まっていくでしょう。

4：カウンセラー

カウンセラーなどの人の相談に乗ることが仕事の職業は、AI化によってなくなることはないでしょう。心理カウンセラーやキャリアカウンセラーに仕事を依頼したい場合、その分野に精通したカウンセラーに相談したくなるのではないでしょうか。

業務内においても高度なコミュニケーションスキルが求められるため、将来的にもAIカウンセラーが人の相談を受けるような世界になることは現時点では難しいとされています。

5：コンサルタント

コンサルタントはクライアントである企業の抱えている課題解決のためにアドバイスを行う職業であるため、AI化によってなくなることはないでしょう。

コンサルタントが解決すべき企業の課題には定性的な課題も多く含まれているため、定量的な判断を得意とするAIが適切な判断を行うことは難しいとされています。

また、企業経営にはさまざまな要素が複雑に絡み合っているため、経験のある人でなければコンサルタントは難しい仕事だと言えるでしょう。

6：研究職

研究職は新しいものを作り出す職業であるため、AI化によってなくなることはないでしょう。研究には高度な専門的な知識が必要とされるため、今後AIが発達したとしても代替できないのではないかと言われています。

むしろAI技術が発展するほど研究職のニーズが増加していくとも言われています。AIが発展し、社会に普及していくほど、新しいAI技術の研究も盛んになっていくでしょう。

7：技術者

ゼロから価値を生み出すモノづくりを行う技術者の仕事は、AI化によってなくなることはないでしょう。物理的な作業が必要な仕事や、機械による自動化ができないような作業をAIが代替することは難しいとされています。

さまざまな分野の技術者や職人は、今後も貴重な人材として扱われる可能性もあります。

8：メンテナンス

機械や設備などのメンテナンスを行う仕事は専門的な知識が必要になるため、AI化によってなくなることはないでしょう。また、将来AIやロボットが仕事を代替するようになれば、それらのメンテナンスを行う新しい仕事も生まれるでしょう。

AIで新しく必要とされる仕事14種類

AIの発展によって既存の仕事が奪われる可能性もありますが、逆にAIによって新しい仕事が登場する可能性もあります。かつて飛行機の登場によってパイロットや整備士などの仕事が生まれたように、AIの課題を解決するための新しい職業も必要となるでしょう。

ここではAIで新しく必要とされる仕事を紹介していきますので、参考にしてみてください。

1：ゲノム・ポートフォリオ・ディレクター

ゲノム・ポートフォリオ・ディレクターとは、新薬を一般の消費者に販売するための戦略を考える仕事です。今後は遺伝子分野の研究にもAI技術が活用されていくと言われています。

ゲノム研究にAIを活用することで、さまざまなニーズに応えることができる多くの新薬が登場するようになるでしょう。そのため、これらの新薬を使った治療を可能にするゲノム・ポートフォリオ・ディレクターの需要増加が予測されています。

2：倫理的調達責任者（Ethical Sourcing Officer）

倫理的調達責任者（Ethical Sourcing Officer）とは、企業判断における倫理的な側面のサポートを行う仕事です。企業は企業活動の中で自社の利益だけでなく、倫理的な問題がないかどうかも判断する必要があります。

このような場面において、倫理的調達責任者は企業の倫理的な面での判断の担保を行うことになります。

3：最高信用責任者（Chief Trust Officer）

最高信用責任者（Chief Trust Officer）とは、仮想通貨などの目に見えない取引において不正がないことを証明する仕事です。最高信用責任者は投資家に対して、企業が仮想通貨などの取引において誠実であることを証明し、その責任を持ちます。

投資家からの信頼を得るためには、高度なコミュニケーションスキルや仮想通貨に関する専門的な知識が必要になります。

4：機械と人の間に立つ責任者

AIが発展することで今後は人と機械がお互いに得意なことを活かして協働していく社会になるため、機械と人の間に立つ責任者という新しい仕事の需要が増えるでしょう。

人と機械はそれぞれ得意とすることが異なっています。機械と人の間に立つ責任者は、人と機械それぞれの強みを生かし、組み合わせて生産性を向上していくことが仕事です。

5：AI事業開発責任者

AI事業開発責任者とは、AI事業に関するさまざまな責任を担う職業です。AIは自分自身でAI技術を売り込むことができないため、将来的に今以上にAIが普及した際には、AI事業の管理やAIを売り込む営業職などAI事業のすべてにおける責任を持つ役職が必要になるでしょう。

6：BYO（個人所有機器活用）ITファシリテーター

BYO（個人所有機器活用）ITファシリテーターとは、従業員が私物のパソコンやスマホなどを業務に利用できるようにする仕事です。企業の従業員が自分のIT機器を使って仕事をするには、セキュリティ面での対策が必要になります。

そのため、BYOITファシリテーターはセキュリティ面を考慮したITプラットフォームを構築したり、運営チームの統括などを行ったりします。

7：エッジコンピューティング専門家

エッジコンピューティング専門家とは、端末の近くにサーバーを分散させて応答速度を向上させるエッジコンピューティングの専門的な知識を持つ職業です。エッジコンピューティングによって通信の負担の分散、故障などのトラブルの早期発見へと繋げることができます。

今後AIに業務を任せるようになれば、企業のインターネット基盤を見直して分散型へと転換するエッジコンピューティング専門家は重要な仕事になると言われています。

8：デジタルの仕立て屋

デジタルの仕立て屋とは、体型の正確なデータを収集することでユーザーの体に合わせた衣服を作る職業です。デジタルテーラーとも呼ばれています。

デジタルの仕立て屋では実際に店舗で採寸を行うことなく、インターネット上で自分の体形に合わせたオーダーメイドの服を作ることができます。

9：財務健全性コーチ

財務健全性コーチとは、個人が行うさまざまなデジタル取引を管理、サポートする職業です。個人で仮想通貨や少額融資などを利用する人が、お金を有効に使えるように支援する仕事です。

AI技術の発達によって今後も新しい金融システムが登場することが予測されていますが、複雑なシステムを一般の消費者が理解することは困難でしょう。そのため、財務健全性コーチのような金融システムに関する専門的な知識を持った職業が求められるようになると言われています。

10：サイバー都市アナリスト

サイバー都市アナリストとは、未来のサイバー都市におけるセキュリティを管理する職業です。サイバー都市では街中にセンサーが搭載されており、そこから収集したデータを使ってスムーズなインフラサービスを提供することになります。

このようなサイバー都市ではプライベートなデータも収集することになるため、サイバー都市アナリストによるセキュリティ対策が求められるでしょう。

11：AI支援医療技師

AI支援医療技師とは、遠隔地からでも医師が患者の検査を行ったり、診断を行ったりできるようにする職業です。病院が少ない土地ではAI支援医療技師のような仕事が必要になるでしょう。

また、AI支援付きヘルスケア技師が患者の自宅を訪問し、AIソフトウェアを使って診断を行えるようなサポートを行うこともAI支援医療技師の仕事です。

12：フィットネス・コミットメント・カウンセラー

フィットネス・コミットメント・カウンセラーとは、IT技術で取得したデータを活用して人を健康にするための職業です。AI技術によって人の活動記録を収集することが可能ですが、AIだけでは人を健康にすることはできないでしょう。

フィットネス・コミットメント・カウンセラーはAIが管理したデータをもとに、運動や栄養などさまざまなアドバイスを行います。

13：量子機械学習アナリスト

量子機械学習アナリストとは、AIの機械学習と量子情報処理と組み合わせることで、ビジネス上の課題解決のためのサポートを行う職業です。AIデータと量子情報処理の融合によって、企業経営や課題解決に役立つソリューションを提供します。

14：散歩や会話の相手

AIが医療に活かされるようになり、今後ますます高齢者が増えていくことにより、散歩や会話の相手も新しい仕事として登場するでしょう。

バイオテクノロジーの進歩によって、将来的には今以上に長生きをする人が増えていくことが予想されています。そのため、高齢者と一緒に散歩をしたり、会話の相手になったりするような人の需要も高くなるでしょう。

AI時代に職業を選ぶときの3つのポイント

今後AIが発展し、さまざまな職業が増えてくると、仕事を選ぶ際のポイントも変わってきます。現在その職業に需要があるだけでなく、将来性も高いかどうかまで考えて選ぶ必要があるでしょう。

そのためにも、AIの特徴について知っておく必要があります。ここではAI時代に職業を選ぶときのポイントについて紹介していきますので、参考にしてみてはいかがでしょうか。

1：AIの特徴を把握する

AIには得意不得意があるため、どのような特徴を持っているのかを知っておきましょう。本記事でも紹介してきたとおり、AIはデータに基づく単純作業やデータの処理、データの中から共通点を見つけることなどが得意とされています。

一方、AIは計算できないことは不得意とされているため、ゼロから新しいものを創造することや、抽象的なものに対して答えを出すことなどは苦手分野だと言われています。

2：新しくできる仕事を考える

AIによって失われやすい仕事もありますが、AIが普及することで新しく必要になる仕事もあります。そのため、今後のAI時代に需要が増える仕事に目を向けて、新しい仕事に就くために必要なスキルを身につけておくのも良いでしょう。

3：人にしかできないことを考える

人にしか価値を提供できないような仕事は、今後AIがどれだけ発展したとしても人に代わることは難しいでしょう。医療や福祉などの仕事においては、今後もAIや機械が人に代わってサービスを提供することはないと現時点では言われています。

逆に、デスクワークなどの定型化された作業や単純作業についてはAIが得意としているため、AIに代替されやすいとされています。ただし、単純でも幅広い作業を行うような仕事は、人にしかできない仕事になる可能性があります。

AI時代に就職する4つの方法

AI時代に就職するには、「AIに関する仕事に就職する」「AI時代でもなくならない職種を選ぶ」「AI時代に新しく増える仕事に就職する」「AI時代に対応できるスキルを学ぶ」などの方法があります。

現在、就職や転職を考えている方の場合は、今後のAI時代に向けて具体的な方向性を検討しておくと良いでしょう。ここではAI時代に就職する方法について解説していきます。

1：AIに関する仕事に就職する

AIに関連した仕事に就職するのも良いでしょう。その場合は、AIに関連している職業やその仕事に就くためのスキルなどを知っておく必要があります。

ここでは、まずはAIに関する仕事について紹介していきます。

営業職

AI技術を活用した便利なサービスやソリューションを開発しても、それだけでは売り上げに繋がりにくいでしょう。そのため、AIソリューションを営業活動によって顧客に提案し、売り込んでいく営業職が求められます。

すでに営業職として働いている人がAI関連の営業職になる場合、新しくAI関連の基本的な知識を身につける必要はありますが、これまで身につけてきた営業スキルはAI時代でも活かせるでしょう。

企画職

消費者のニーズを分析し、新しいサービスなどの企画を行うのが企画職です。AI時代にはAIを活用したさまざまなコンテンツの企画が行われるようになるでしょう。

企画職になる場合、AIを使用することによってどのようなサービスを顧客に提供できるのかという視点から問題解決の糸口を探り、企画の提案を行うことになります。

コンサルタント

経営課題を抱えている企業やAI導入を希望している企業のAI活用をサポートするコンサルタントもAI時代には重要な仕事になるでしょう。

AIソリューションの導入や活用方法についてアドバイスを行う必要があるため、コンサルタントとしての実績はもちろん、AIの専門的な知識も必要になるでしょう。

データサイエンティスト

データサイエンティストとは、データの収集、分析などを行い、膨大な量のデータの中から新しい知見などを見つける仕事です。

データサイエンティストは近年需要が増加傾向にある職業で、統計学や数学、データベース、クラウドなどの知識の他に、プログラミング言語のPythonを扱うスキルが必要になります。

データサイエンティストは機械学習エンジニアと共に、AIや機械学習を活用したプロジェクトを進めていきます。

機械学習エンジニア

機械学習エンジニアとは、AIの開発に関わるエンジニアの中でも特に機械学習周りの業務を行うエンジニア職です。機械学習によってAI開発を行ったり、開発工程を統括したりすることが機械学習エンジニアの仕事です。

＞＞ 機械学習エンジニアの仕事内容や必要なスキルとは？将来性についても説明

機械学習エンジニアには、Pythonのスキルやフレームワーク、ディープラーニング、クラウド、データベースなどの知識が求められます。

＞＞ AIを作成するのに適したプログラミング言語9選！勉強するためのポイントは？

2：AI時代でもなくならない職種を選ぶ

本記事でも紹介してきたような、AI時代でもなくなる可能性の低いカウンセラーや介護職、研究職、技術職などの職種を選ぶ方法もあります。医師などの専門性の高い職業もありますが、他業種からでも目指せる職業もあります。

また、営業職やコンサルタントとしてキャリアを築いておけば、同じ職種でAIに関連した仕事をすることもできるでしょう。

3：AI時代に新しく増える仕事に就職する

本記事でも紹介したゲノム・ポートフォリオ・ディレクターや最高信用責任者、財務健全性コーチなどの将来的に新しく生まれると言われている職業を目指すのも良いでしょう。

これらの職業は専門的な知識が求められるため、目指す場合は今のうちに必要な知識やスキルを身につけておく必要があります。

4：AI時代に対応できるスキルを学ぶ

AI時代に備えて必要なスキルを習得しておくことで、さまざまな選択肢の中から仕事を選べるようになるでしょう。AI時代に対応できるスキルには、コミュニケーション能力や創造力、企画力などです。

これらのスキルはAIが苦手とする分野となっているため、事前に養っておくことが大切でしょう。また、基本的なIT知識、スキルも身につけておくとAI時代に対応できるでしょう。

＞＞ AIを学習できるおすすめのスクール13選｜選ぶ際の6つのポイントも紹介

AI時代に備えて仕事を吟味しよう

AIの発展により、なくなる可能性のある職業や新しく必要になる職業もあります。

ぜひ本記事で紹介した内容を参考に、将来のために今から必要な知識やスキルを身につけてAI時代に活躍できる職業に就けるように備えていきましょう。