R言語とは R言語とは、統計やデータ分析、グラフィックの分野に強みを持つプログラミング言語です。近年ではPythonと同様にAI開発や機械学習に用いられており、注目を集めている言語です。 R言語はマルチプラットフォームで動作するインタプリタ言語ですが、統計やデータ分析に特化していることから、他のプログラミング言語のようにアプリケーションやシステム開発に使用される言語ではありません。

データ分析にPythonを活用する理由 データ分析にPythonを活用する理由には様々なものがあります。 Pythonは、世界中のデータ分析エンジニアが使用しており、データの加工や集計がしやすかったり、ソースコードが読みやすかったりという特徴があります。＞＞ Pythonプログラミング言語とは｜開発のメリット・デメリットを解説 また、データ分析は、数値や画像、音声など多くのデータ

機械学習に分類されるもの3つ 「機械学習」とは、人工知能の分野の1つで、コンピューターに具体的な命令を行わなくても学習する能力をコンピューターに付与することです。機械学習には大きく分けて「教師なし学習」「教師あり学習」「強化学習」の3つがあります。 ここでは機械学習に分類される「教師なし学習」「教師あり学習」「強化学習」について解説していきます。 教師なし学習とは教師あり学習とは強化

Pythonは独学できる？ Pythonは他のプログラミング言語に比べて文法がシンプルで読み書きがしやすく、初心者にもおすすめの言語だと言われています。 また、Pythonは汎用性も高い言語なので、近年注目されているAI開発や機械学習のほか、アプリケーション開発やWebサービス開発などにも用いられています。＞＞ Pythonプログラミング言語とは｜開発のメリット・デメリットを解説

Pythonはどのようなプログラミング言語か？ Pythonとは、近年AI開発やデータ分析などの分野で注目を集めているプログラミング言語です。 AI開発の標準言語として採用されており、他にもWebアプリケーションやスマホアプリ、システム開発など幅広い分野で活用されている汎用性の高い言語です。＞＞ Pythonで何ができる？開発可能なプログラム9つと初心者向きの学習サービス Pyt

Rubyとは Rubyとは、楽しくプログラミングできるように考えて開発された日本生まれのプログラミング言語です。日本人のまつもとゆきひろ氏が開発したオブジェクト指向のスクリプト言語で、コードが書きやすく読みやすいという特徴があります。 また、フレームワークの「Ruby on Rails」を利用することで、Webアプリケーションを効率的に開発することも可能です。Rubyは食べログやクック

Pythonを扱う4つの職種 Pythonとは、AI開発やデータ分析などに強みを持つプログラミング言語です。汎用性が高く近年需要が増してきている言語であるため、Pythonに興味を持っているという人も多いでしょう。 Pythonを扱う職種としては、データサイエンティストやAIエンジニアなどが有名です。ここではPythonを扱う職種について解説していきます。 1：データサイエンティスト