社内SEと一般的なSEの相違点 社内SEとは自社の情報システム部に所属し、自社で利用する情報システムの開発や運用などを行います。社内SEはシステム開発を行っているSIerのSEと違い、クライアントと関わることはありません。 どちらもSEという名前が付いていますが、社内SEと一般的なSEにどのような違いがあるのかわからないという人もいるのではないでしょうか。ここでは社内SEと一般的なSE

AIエンジニアが行う仕事内容 AIエンジニアは、AIに効率的な機械学習を行う仕事です。機械学習とは人間が行っている学習能力をコンピューターで再現することで、様々なデータをAIに与え教育していきます。 データと言っても無作為に抽出したものではなく、数学の理論から導きだされたAIが学習しやすいデータです。 AIエンジニアの全体的な平均年収 日本国内におけるAIエンジニアの平均年収は

SREエンジニアとインフラエンジニアの3つの違い 近年Googleが提唱する「SRE」という考え方に注目が集まっており、国内企業の中にもSREチームを構成して開発を行う企業が増えてきています。しかし実際には従来のインフラチームと大きな差がなく、SREチームとしての力が発揮できていないケースも多いです。 ここでは、SREエンジニアとインフラエンジニアの違いについて解説します。どのような違

マークアップエンジニアとは？ マークアップエンジニアとは、HTMLやCSS、JavaScriptなどの言語を使って使いやすいWebサイトを構築するエンジニアです。フロントエンドエンジニアやコーダーなどと同様に、クライアントの要件をもとにWebサイト制作を行う職種の1つです。 マークアップエンジニアはWebデザイナーのデザイン通りに作るのではなく、SEOやUIなども考慮しながらユーザーに

データサイエンティストとは？ データサイエンスとは、アルゴリズムや統計学など複数の分野を活用してデータを分析し、データの価値を引き出す研究分野のことを指します。データサイエンティストは、このようなアプローチを用いて、膨大なデータからビジネスに有益な知見を導き出す職業です。 近年ではインターネットの普及により、様々な業界でデータが蓄積できるようになりました。しかし多くの場合、蓄積されたデ

プログラマーとは？ プログラマーとはプログラミング言語を使ってシステム開発工程における下流工程であるプログラミングを行うエンジニア職です。システムエンジニアが作成した仕様書をもとに、システムやソフトウェアを作成するのが仕事になります。 また、プログラマーとひと口に言っても開発するものはWebアプリやスマホアプリ、社内システム、組み込みシステム、ゲームなどさまざまな種類があり、使用される

情報のプロフェッショナル「データサイエンティスト」とは 「データサイエンティスト」とは、データから価値を引き出し、様々なビジネスの課題を解決するプロフェッショナルのことです。 そもそも「データサイエンス」とは、アルゴリズムや統計などの様々な領域の手法を利用して、データを分析し、有意義な知見を引き出すことを指します。 あまり耳馴染みがないという方も多いでしょうが、私たちの生活には既

セールスエンジニアとはどんな仕事？ セールスエンジニアとは、技術的な分野から営業担当者をサポートするエンジニアです。 セールスエンジニアは名前のとおりセールスとエンジニアの両方の要素を持つ職種で、営業に同行して顧客に対して自社製品の説明やプレゼンテーションなどを行う役割を持ちます。そのため、セールスエンジニアはエンジニアよりも営業寄りの仕事だと言えるでしょう。 また、企業によって

そもそもIoTとは？ IoT（Internet of Things）とは「モノのインターネット」という意味の言葉で、これまでインターネットに接続されていなかったさまざまなモノがインターネットを経由するようになる技術を指す言葉です。 IoTを活用することにより、離れた場所からモノを遠隔操作したり、センサーでデータを収集したり、IoTを搭載したモノ同士でデータの送受信を行ったりできるように

データエンジニアの特徴3つ データエンジニアとは、必要となるデータの収集、管理、整理を行う専門職です。集まるデータの量は膨大なため、活用しやすくするためにデータ基盤の構築や運用も行います。 これらの仕事をデータエンジニアが担うことで、データサイエンティストやAIなどがデータを分析・活用しやすくなります。情報化が進む昨今では、重要な役割を担うエンジニアです。 ここからは、データサイ