エンジニアは正しく評価されていない？ エンジニアとして働いている方の中には、自分が企業から正しく評価されていないと感じている方もいるでしょう。実際に、社内にエンジニアを正しく評価する人材がいないなどといった理由から、正しく評価されていないと感じるエンジニアも多いです。 また、エンジニアの業務は短期的に結果が出せないものも多いことから、エンジニアの評価は難しいと言われています。 企業が

テキストエディタとは？ 「テキストエディタ」とは、文字や記号といったテキストによって構成されるテキストファイルを編集するソフト全般を指します。 身近なものではメモ書きとして文章を入力し、フォントスタイルやフォントサイズを変更できるWindowsの「メモ帳」というソフトもテキストエディタに分類されます。また、スマートフォンにインストールされている「メモアプリ」も同様です。 おすすめのW

インスタンスとその他役割との相違点 オブジェクト指向の言語を学んでいると、「インスタンス」という言葉をよく耳にします。インスタンスとは日本語で「実例」という意味を持つ言葉で、ITの分野では「クラスをもとに作成したオブジェクトの実体」を意味します。 オブジェクト指向言語を学ぶ上で、インスタンスやオブジェクト、クラスに関する理解は必須です。ここでは、まずはインスタンスとその他役割との相違点

PyQはどんなサービス？ PyQとは、プログラミング言語のPythonに特化したプログラミング学習サービスです。初心者レベルから実務レベルまで対応しており、インターネット環境とパソコンのブラウザさえあればいつでも学習をスタートできます。 また、PyQであればWeb開発だけでなく、データ分析や機械学習、ディープラーニング、AI開発などの近年注目されている分野を専門的に学べます。 PyQ

プログラミングを勉強する環境 これからプログラミングを学ぼうと考えている方の中には、プログラミングを勉強する方法について知りたいと考えている方もいるのではないでしょうか。プログラミングを勉強する環境としては、プログラミングスクールに通う方法や独学で学習する方法があります。 ここではプログラミングを勉強する環境についてそれぞれ解説していきます。 プログラミングスクールに通う プログラ

エンジニアは転職回数が多いと不利になる？ 転職回数が多いと、「採用担当者にネガティブな印象を持たれるかも」と不安になる方も多いのではないでしょうか。しかし、エンジニアの場合は、一概にマイナスな印象になるわけではありません。 厚生労働省職業安定局の資料を見ると、技術系（IT・通信）の転職求人倍率は、2016～2019年の間で、高いときは10倍以上、低いときでも6倍程度です。 技術系

データ分析にPythonを活用する理由 データ分析にPythonを活用する理由には様々なものがあります。 Pythonは、世界中のデータ分析エンジニアが使用しており、データの加工や集計がしやすかったり、ソースコードが読みやすかったりという特徴があります。＞＞ Pythonプログラミング言語とは｜開発のメリット・デメリットを解説 また、データ分析は、数値や画像、音声など多くのデータ

企業が採用したくなるエンジニアとは？ 企業が求める人材のイメージは業種ごとに異なります。エンジニアはチームで仕事に取り組むことやクライアントとの交渉が多いため、協調性や自発性が求められます。 他にも、スキルや能力を持っていること、コミュニケーション能力や英語力も大切になってくるでしょう。 エンジニアに必要な基本的なスキル7つ エンジニアの仕事は、前述した協調性と自発性、コミュニ

統計学はどんな学問？ 私たちの周りに限りなく存在するデータは「何かの目的を遂行するために集められた、数値や符号の集合体」のことです。 統計学とはそれらのデータの数を数えたり、平均を出したり、分類したりなどと、手を加えることによって、性質や法則性を見つけ出し、データを活用できるようにする学問です。 統計学と言っても様々な種類がありますが、代表的なものは記述統計学・推計統計学・ベイズ

エンジニアがスキルアップする必要性5個 エンジニアとしての新しい技術の習得や資格取得などのスキルアップは、自分の市場価値を上げていくために必要な行動です。IT業界は技術革新が早く実力主義の世界であるため、エンジニアとして仕事をする場合は常にスキルアップを目指す必要があるでしょう。 ここでは、エンジニアがスキルアップする必要性について解説していきます。 1：実力が評価の対象になるため